Guía práctica sobre Lidar

Una guía de mejores prácticas para generar atributos de inventario forestal a partir de datos de escaneo láser en el aire utilizando un enfoque basado en áreas (Versión 2.0)

Una guía de mejores prácticas reúne enfoques, métodos y datos de vanguardia para brindar a los no expertos información más detallada sobre temas complejos. Con esta guía, nuestro objetivo es informar y permitir que los lectores interesados ​​en el uso de escaneo láser en el aire (ALS; también conocido como Detección de luz y rango [LiDAR]) caractericen, en un contexto de inventario operacional, grandes áreas forestales a un costo Manera efectiva. Para cumplir con este objetivo, describimos un enfoque para utilizar los datos de ALS que se basa en (1) aplicabilidad teórica y técnica; (2) patrimonio publicado o establecido; (3) parsimoniosidad; y (4) claridad. Las mejores prácticas presentadas en este documento se basan en más de 25 años de investigación científica sobre la aplicación de datos de ALS en el inventario forestal.

Describimos el proceso requerido para generar atributos de inventario forestal a partir de los datos de ALS desde el principio hasta el final, recomendando las mejores prácticas para cada etapa, desde el muestreo del terreno y las estadísticas hasta el procesamiento y análisis sofisticados de los datos espaciales. Debido a que la recopilación de datos del terreno para la calibración y validación del modelo es un componente crítico del enfoque recomendado, hemos puesto el énfasis apropiado en esta sección de la guía. Si bien muchos lectores no tendrán la capacidad, o la necesidad, de realizar todas las etapas de este proceso por sí mismos, creemos que es importante que todos los lectores comprendan las distintas etapas del proceso. Tal comprensión es necesaria para tomar decisiones informadas al determinar si ALS es una opción de datos apropiada para un área de manejo forestal. Además, un nivel mínimo de conocimiento es útil al subcontratar o establecer colaboraciones para la adquisición, procesamiento o análisis de datos, y al evaluar los entregables. Con este fin, también proporcionamos información de fondo sobre ALS

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