Foto: UF/IFAS
La hiedra venenosa se encuentra entre las plantas más problemáticas desde el punto de vista médico. Hasta 50 millones de personas en todo el mundo sufren anualmente de erupciones causadas por el contacto con la planta, una enredadera leñosa trepadora originaria de Estados Unidos, Canadá, México, Bermudas, las Bahamas occidentales y varias zonas de Asia.
Se encuentra en granjas, bosques, paisajes, campos, rutas de senderismo y otros espacios abiertos. Entonces, si vas a esos lugares, eres susceptible a la irritación causada por la hiedra venenosa, lo que puede provocar reacciones que requieren atención médica. Peor aún, la mayoría de la gente no reconoce la hiedra venenosa cuando la ve.
La nueva aplicación podría ayudar a cambiar eso.
«Fuimos los primeros en hacer esto y fue diseñado como una herramienta para excursionistas u otras personas que trabajan al aire libre», dice Nathan Boyd, profesor de ciencias hortícolas en el Centro de Educación e Investigación de la Costa del Golfo de UF/IFAS, cerca de Tampa. “La aplicación utiliza una cámara para identificar en tiempo real si hay hiedra venenosa y le brinda una medida de certeza para la detección. También funciona incluso si no tienes conectividad a Internet”.
El siguiente paso es hacer que la aplicación esté disponible comercialmente, y aún no hay un cronograma para ello, dice Boyd.
Para el estudio, los investigadores recopilaron miles de imágenes de hiedra venenosa de cinco lugares: el Parque de Conservación Ford de Alderman y el Parque Estatal Hillsborough River, ambos en Florida; Refugio Nacional de Vida Silvestre Eufala en Alabama; el Parque Estatal York River en Virginia; y el Parque Estatal Fall Creek Falls en Tennessee.
Etiquetaron imágenes y en cada imagen los científicos colocaron cajas alrededor de las hojas y los tallos de la planta. Las imágenes del recuadro fueron fundamentales porque la hiedra venenosa tiene una disposición y forma de hojas únicas. Los científicos utilizan esas características para identificar la planta.
Luego pasaron las imágenes a través de programas de inteligencia artificial y enseñaron a una computadora a reconocer qué plantas son hiedra venenosa. También incluyeron imágenes de plantas que no son hiedra venenosa o plantas que parecen hiedra venenosa para estar seguros de que la computadora aprende a distinguirlas.
«Creemos que al integrar un algoritmo de detección de objetos , la salud pública y la ciencia vegetal, nuestra investigación puede alentar y respaldar más investigaciones para comprender la distribución de la hiedra venenosa y minimizar los problemas de salud», dice Boyd.
En su trabajo futuro, los investigadores esperan ampliar el uso de la aplicación para identificar plantas más nocivas.
Fuente: Universidad de Florida
Estudio original DOI: 10.1007/s11042-023-17920-3
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