Foto: IBM
Es un hecho conocido que todos los árboles absorben dióxido de carbono a medida que crecen. (Si no es así, ya lo sabe.) ¿Sabía que el tipo de árbol plantado y dónde marca la diferencia en la cantidad de carbono que puede capturar? Cuando las empresas pagan por compensaciones de carbono en el bosque, a menudo se basan en estimaciones genéricas que pueden no representar lo que realmente está creciendo en un área. Este cálculo puede ser muy importante pero difícil de precisar. Bueno, hasta ahora.
¿Qué es diferente? IBM tiene una nueva herramienta que están desarrollando que utiliza inteligencia artificial (IA) para mapear con precisión árboles específicos y comprender mejor sus beneficios climáticos.
Entonces, ¿cómo funciona exactamente la tecnología? Comienza con imágenes aéreas de árboles a lo largo de datos LIDAR. Ese es un modelo 3D creado cuando un láser que está montado en un avión mide la distancia a los objetos en el suelo. Lo que hace que esto sea especial, según Campbell Watson, un científico ambiental de IBM, es que «la aeronave vuela de un lado a otro sobre un terreno» y proporciona «estimaciones muy precisas de la elevación de diferentes objetos».
Libro: Aplicaciones de la teledetección 3D en ecología forestal
Los árboles aparecen en «nubes de puntos». Los datos en sí muestran la altura de cada árbol, el tamaño de la copa e incluso cada hoja individual. Luego, la tecnología de IBM extrae estos datos y los uniforma. Esto es especialmente útil porque los datos LIDAR a menudo se almacenan en diferentes formatos y son difíciles de analizar. La tecnología también utiliza el aprendizaje automático para comparar imágenes aéreas con una base de datos de tipos de árboles. Con el tamaño y la especie de árbol, es posible estimar cuánto carbono captura cada árbol.
Pruebas en Manhattan
En el momento de redactar este artículo, los investigadores probaron un prototipo de esta herramienta en Manhattan, un distrito de la ciudad de Nueva York. Descubrieron las especies de cada árbol y estimaron que los árboles secuestran unas 52.000 toneladas de carbono. Aunque los datos LIDAR no están disponibles en todas partes, los datos más detallados que tenemos en algunas ciudades pueden ayudar a refinar la herramienta para que pueda usar imágenes aéreas solo en otras ubicaciones. La esperanza es que los datos recopilados puedan proporcionar más seguridad en los mercados de carbono. Debería ayudar a los planificadores de la ciudad y los bosques a determinar dónde plantar más árboles al ofrecer más evidencia sobre qué tipos de árboles crecerán más rápido en un área en particular.
Watson señala que, «los árboles son seres increíblemente sensibles: el microclima, el ecosistema subyacente y la disponibilidad de agua (en un lugar) juegan un papel en la capacidad de almacenamiento de carbono de un solo árbol». Por supuesto, estas características son «difíciles de cuantificar». Sin embargo, si esta herramienta puede ayudar a proporcionar conocimiento a toda la ciudad sobre las especies de cada árbol y la cantidad de carbono que almacenan, “podemos, con cierta confianza, identificar las especies de árboles ideales para plantar en un lugar determinado dado el entorno circundante. «
Por supuesto, IBM no es la única empresa que trabaja en un programa como este. Algunas nuevas empresas están tratando de crear formas de generar las mismas estimaciones de almacenamiento de carbono en los árboles. Pachama, por ejemplo, utiliza lidar, imágenes satelitales e inteligencia artificial para rastrear el carbono almacenado en bosques remotos, ya que algunos árboles crecen y otros se pierden debido a la deforestación ilegal y los incendios forestales. Curiosamente, Microsoft y otras empresas ahora compran créditos de carbono a través de la plataforma Pachama. La herramienta de IBM ofrece otra alternativa para rastrear el carbono en los árboles. Se espera que la herramienta se lance antes de finales de este año y será parte de la plataforma Pairs de la compañía, que es un conjunto de tecnología ambiental gratuita.
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